Oplev TensorFlow, Googles førende open source-bibliotek til maskinlæring
Hos mprofi AG tilbyder vi omfattende support til implementering og brug af TensorFlow, en førende open source machine learning-platform. Vores team af erfarne IT-eksperter og digitaliseringskonsulenter vil arbejde tæt sammen med dig om at udvikle skræddersyede løsninger, der opfylder dine krav.
Hvad er TensorFlow?
TensorFlow er et framework til datastrømsorienteret programmering og bruges ofte til machine learning. Navnet TensorFlow kommer fra beregningsoperationer udført af kunstige neurale netværk på flerdimensionelle datafelter kaldet tensorer. Det blev oprindeligt udviklet af Google Brain Team til intern brug hos Google og blev frigivet under Apache 2.0 open source-licensen i 2015.
I TensorFlow er matematiske operationer repræsenteret i form af en graf, som repræsenterer det sekventielle flow af alle operationer, der skal udføres af TensorFlow. Et simpelt eksempel på brug af TensorFlow ville være at definere to konstanter og gange dem i en TensorFlow-session.
Med vores støtte kan du effektivt integrere TensorFlow i din organisation og drage fordel af dens mange funktioner. Disse omfatter forberedelse og behandling af data, opbygning af ML-modeller, brug af prætrænede modeller eller oprettelse af dine egne, kørsel af modeller i produktion og overvågning af deres ydeevne og brug af TensorFlow til at løse problemer i den virkelige verden med ML.
Derudover giver TensorFlow dig mulighed for at bygge ML-applikationer hurtigere og udvikle skalerbare ML-løsninger. Du kan implementere modeller hvor som helst og i enhver skala, herunder på nettet, på mobile enheder og edge-enheder og på servere.
Vores tjenester omfatter ikke kunimplementering og support af TensorFlow, men også træning af dit team, så de kan udnytte TensorFlows muligheder fuldt ud. Vi hjælper dig med at komme i kontakt med det globale TensorFlow-fællesskab, lære af eksperter og samarbejde med et open source TensorFlow-maskinlæringsfællesskab.
TensorFlow tilbyder en række funktioner og muligheder inden for maskinlæring:
- Du kan bruge præ-trænede modeller eller træne dine egne.
- TensorFlow hjælper dig med at forberede data ved at levere værktøjer til behandling og indlæsning af data.
- Det giver løsninger til at accelerere maskinlæring på hvert trin i dit workflow.
- Du kan implementere modeller på flere platforme - på din egen hardware, på mobile enheder, i browseren eller i skyen.
- TensorFlow understøtter også MLOps, der kører modeller i produktion og opretholder deres ydeevne.
Det er vigtigt at bemærke, at TensorFlow er udviklet af Google og bruges i kommercielle Google-produkter som talegenkendelse, Gmail, Google Photos og Google Search.
TensorFlow er implementeret i Python og C++ og understøtter programmeringssprogene Python, C, C++, Go, Java, JavaScript og Swift. Der findes også tredjepartsbiblioteker til andre sprog som C#, Haskell, Julia, R, Scala, Rust, OCaml og Crystal.
Der er flere detaljer om TensorFlow, såsom brugen af Tensor Processing Units (TPU'er) til at accelerere maskinlæring1, integrationen af Keras, et open source deep learning-bibliotek, i TensorFlow Core API og forbedringerne i TensorFlow 2.0, der udkom i september 2019.
Nogle af disse emner er komplekse og kræver en mere dybdegående forklaring. Hvis du gerne vil have flere detaljer om et bestemt aspekt af TensorFlow, så lad mig det vide.